MLOps: что за зверь и когда становится нужен в компании TechTalks

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Тезисы

Этапы развития ML в компаниях и как они соотносятся с этапами внедрения MLOps,
чем отличается процесс разработки сервиса с ML и почему под него нужен отдельный workflow,
каким образом благодаря ему можно сократить время создания модели и выпуска её как продовый сервис
современные best practice в ML workflow

Alina Kocheva
Nixys

DevOps Engineer

Другие доклады секции TechTalks