Профессиональная конференция по интеграции процессов разработки, тестирования и эксплуатации

Аналитическая база данных как продукт внутренней платформы данных

Big Data и Data Engineering

Базы данных / другое
Непрерывное развертывание и деплой
Администрирование баз данных
Автоматизация разработки, доставки, эксплуатации
Хранилища

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Инженеры данных, sre, администраторы баз данных

Тезисы

Предоставить пользователям аналитическую базу данных - это не просто поднять гринплам, кликхауз или купить на них подписку. На примере внедрения в платформу данных базы нового поколения Starrocks (https://www.starrocks.io) расскажу про обеспечение необходимого минимума фунционала и автоматизации для потребителей - инженеров данных, инженеров-аналитиков или разработчиков dwh.
Постараюсь ответить на вопрос - каким требования должны удовлетворять инсталляции и сами движки баз, особенно если вы как поддержка хотите спать по ночам и не вздрагивать при слове обновление, блокирующие операции ddl или отказ мощностей.
В докладе будет k8s (куда же без него в современном мире), сервисы миграций, аутентификации и авторизации, dbt как сервис - и все это приправлено щепоткой golang и gitlab-ci.

Руководитель платформы данных с более чем десятилетним опытом в индустрии. Начинал с администрирования систем виртуализации, систем хранения и построения надежной сетевой инфраструктуры. Люблю опенсорс.
Основатель сообществ dbt & modern data stack и nifi users в telegram.

Place.01

Компания разрабатывает продукты для финтеха на международном рынке от технических платформ до маркетинговой поддержки.

Видео