Аналитическая база данных как продукт внутренней платформы данных
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Предоставить пользователям аналитическую базу данных - это не просто поднять гринплам, кликхауз или купить на них подписку. На примере внедрения в платформу данных базы нового поколения Starrocks (https://www.starrocks.io) расскажу про обеспечение необходимого минимума фунционала и автоматизации для потребителей - инженеров данных, инженеров-аналитиков или разработчиков dwh.
Постараюсь ответить на вопрос - каким требования должны удовлетворять инсталляции и сами движки баз, особенно если вы как поддержка хотите спать по ночам и не вздрагивать при слове обновление, блокирующие операции ddl или отказ мощностей.
В докладе будет k8s (куда же без него в современном мире), сервисы миграций, аутентификации и авторизации, dbt как сервис - и все это приправлено щепоткой golang и gitlab-ci.
Руководитель платформы данных с более чем десятилетним опытом в индустрии. Начинал с администрирования систем виртуализации, систем хранения и построения надежной сетевой инфраструктуры. Люблю опенсорс.
Основатель сообществ dbt & modern data stack и nifi users в telegram.
Place.01
Видео
Другие доклады секции
Big Data и Data Engineering