Это же полный КАИВ! Методология Каскадной AI валидации дефектов приложений
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Методология КАИВ (Каскадная AI валидация дефектов приложений) позволяет почти в 10 раз сократить трудозатраты на ручной триаж за счет AI валидации, обеспечивающей точность 80-90%, и почти в 15 раз снизить трудозатраты на исправление подтвержденных дефектов за счет их приоритезации, автоматического предложения места наиболее эффективного исправления и контекстных рекомендаций по устранению подтвержденных уязвимостей. Обладает нулевым False Negative.
15 лет в информационной безопасности. Начинала с антивируса, доросла до DevSecOps. Имеет опыт работы с различными классами решений, по ряду направлений является сертифицированным специалистом. С 2015 года работает в IITD Group. Отвечает за развитие бизнеса в области решений для безопасной разработки. Любимое детище - SAST.
ITD Group
Видео
Другие доклады секции
Применение ИИ в Devops
