Мнение Программного комитета о докладе
Технически насыщенный доклад про сложности восприятия метрик из-за особенностей их хранения и отображения на примере Прометеуса. Полезно для людей, желающих хорошо понимать про то, что говорят им метрики.
🏋🏻♂️Интерпретация данных мониторинга на базе TSDB: ключевые ошибки и решения на примере Prometheus
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Данный доклад будет полезен как инженерам, занимающимся эксплуатацией, так и инженерам-разработчикам, поскольку он позволит лучше понять принципы работы Prometheus и использовать его более эффективно.
Тезисы
Как и в фильме «Матрица», реальность не всегда такова, какой кажется. Данные систем мониторинга могут создавать миражи, которым мы доверяем без лишних сомнений. В докладе рассмотрим, что на самом деле скрывается за графиками и как не поддаться «иллюзиям», которые они могут создавать.
В первой части обсудим, почему визуализированные метрики могут дать искажённое представление о реальности. Как и в «Матрице», данные — это не объективная истина, а интерпретация, которая зависит от множества факторов. Наш анализ покажет, что проблема «ложных метрик» — не в технической ошибке, а в особенностях их представления и восприятия.
Затем мы погрузимся глубже — в архитектурные особенности систем мониторинга на примере Prometheus. Как и Нео, который осознал, что мир «Матрицы» — это симуляция, мы разберёмся, как происходит чтение в Prometheus.
В заключение поговорим о том, как «проснуться» и начать воспринимать метрики систем мониторинга правильно. А также разберём особенности, которые надо учитывать, чтобы не попадать в ловушки ложного восприятия.
Technical product manager Deckhouse Observability Platform.
Инженер, тимлид и архитектор с 15-летним стажем. В институте учился на разработчика, но не срослось — ушел в эксплуатацию. С тех пор изучает Linux. Читает и пишет на Go со словарем, дружит с Python. Имеет сертификат Certified Kubernetes Administrator, но признается, что не понял, зачем он нужен. Последние время основным направлением является Observability, чем и занимается в Deckhouse. Пожизненно состоит в кружках «Хочу все знать» и «Всегда готов поделиться тем, что уже узнал».
Флант
Флант — специалисты по DevOps и Kubernetes. С 2008 года компания занимается созданием и обслуживанием инфраструктуры любого масштаба. С 2017 года развивает продукты Deckhouse, которые упрощают разработку, доставку и эксплуатацию приложений. А ещё консультирует по DevOps-практикам и технологиям.
Видео
Другие доклады секции
Наблюдаемость и Operational intelligence
