Автомасштабирование узлов кластера Kubernetes и горизонтальное масштабирование подов позволяют быстро расширить ресурсы при пиковых нагрузках. Но сложные приложения могут не нагружать поды или узлы максимально, но требовать дополнительных ресурсов, например, для параллельной обработки нескольких объектов в очереди. То есть триггером масштабирования кластера может быть не утилизация, а события от внешних систем — очереди сообщений Kafka, системы мониторинга Prometheus или, например, от платформы CI/CD. Мы вместе попробуем запустить такое приложение, посмотрим, как с ним работают классические подходы автомасштабирования и попробуем масштабировать кластер по событиям с помощью KEDA (Kubernetes-based Event Driven Autoscaler).