оптимизирующий numpy: библиотека dpnp
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Разработчики Python
Тезисы
numpy - библиотека, применяемая в научных исследованиях, data science, machine learning и big data. Данная библиотека используется для реализации оптимальных решений. А можно ли быстрее? Можно!
2015-2019 – ННГУ им. Н.И. Лобачевского, бакалавриат, «Математика и компьютерные науки»
2019-2021 – ННГУ им. Н.И. Лобачевского, магистратура, «Математика»
2021-н.в. – ННГУ им. Н.И. Лобачевского, аспирантура, «Математика и механика»
2019-2022 – Intel, Старший инженер по фреймворкам искусственного интеллекта
2022-н.в. – Сбер, главный инженер по разработке
2023-н.в. – ННГУ им. Н.И. Лобачевского, преподаватель математики
Видео
Другие доклады секции
MLOps, DataOps и Data Engineering
