Панельная дискуссия «AI в производственном процессе»
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Сo-pilot в разработке — тренд последних лет. Однако этот трек не единственный в ландшафте AI-оптимизации внутренних процессов в бигтехе.
Вместе c коллегами из Яндекса, VK, Т-Банк, Truffle и Авито обсудим:
1. как в целом можно замерять эффективность производственного процесса — овервью и типичные трудности;
2. как вовлечь разработчиков в использование новых инструментов, какие механики использовать для масштабирования внутри компании;
3. как можно использовать AI в разных ролях: поддержки, дизайна, аналитики, солюшн-архитектуры, тестирования;
4. когда это становится cost-effective.
Поищем общие и конфликтующие позиции, послушаем success-stories из первых рук.
Артём руководит проектным офисом в Яндексе, а в прошлом помогал делать Сбербанк онлайн надежнее.
Однажды ему доверили (ха, не стоило) руководить программой трансформации монолита СберБанк онлайн на микросервисную архитектуру. И он так трансформировал, что у них теперь 500+ микросервисов и 250+ команд, time to market 2 недели. Если что, не подпускайте его к таким задачам.
Но руководству это все понравилось и Артема сделали Head of PMO. Так что приходится ему нести свои «светлые» мысли и масштабировать их за счет других РМ’ов.
Ведет свой тг-канал: https://t.me/badTechProject
Входит в ПК https://smartdev.ru/?ysclid=lqqk8ucsh182192920
Яндекс
Видео
Вместе c коллегами из Яндекса, VK, Т-Банк, Truffle и Авито обсудим:
1. как в целом можно замерять эффективность производственного процесса — овервью и типичные трудности;
2. как вовлечь разработчиков в использование новых инструментов, какие механики использовать для масштабирования внутри компании;
3. как можно использовать AI в разных ролях: поддержки, дизайна, аналитики, солюшн-архитектуры, тестирования;
4. когда это становится cost-effective.
Поищем общие и конфликтующие позиции, послушаем success-stories из первых рук.