С увеличением уровня внедрения LLM в процессы DevOps возникает ряд этических вопросов, касающихся их использования. Мы должны осознавать, что автоматизация процессов и генерация кода с помощью LLM могут привести к нежелательным последствиям, если не учитывать аспекты инженерной этики.

В докладе я поделюсь опытом по выявлению и минимизации этических рисков, связанных с использованием LLM в DevOps. Обсудим безопасность языковых моделей, важность прозрачности алгоритмов и необходимость создания этических норм для разработки и внедрения таких технологий. Вместе определим, какие вопросы необходимо задать себе и коллегам прежде, чем внедрять нейросетевые решения в инфраструктуру.

Мы рассмотрим ключевые идеи, такие как обеспечение безопасности конфиденциальных данных, предотвращение предвзятости в моделях и необходимость постоянного мониторинга и оценки результатов работы LLM. Также уделим внимание тому, как открытая дискуссия может помочь создать более этичные и ответственные решения в области DevOps.