Цифровой двойник прикладного проекта в K8s
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Разрабатывая предиктивный автоскейлер для Kubernetes, мы столкнулись с проблемой: стоимость сбора метрик превысила их ценность, а тестировать политики на реальном стенде оказалось невозможно из-за постоянных изменений в проекте. Решением стало создание цифрового двойника прикладного проекта. Мы расскажем, как на основе телеметрии (K8s, Istio), моделей подов (аппроксимация полиномами) и архитектуры как код построить симулятор, который позволяет увидеть узкие места и поведение системы без прогона реального трафика. Оценим точность модели и перспективы подхода.
Работает в Сбере 6 лет в разных ролях: разработчик, product owner, архитектор.
Ключевые проекты:
* высоконагруженные backend’ы;
* интеграционные решения;
* etl-процессы;
* AI-инициативы;
* архитектурные решения.
Sber certified architect.
29 лет опыта разработки ПО в различных ролях: developer, product owner, manager, solution architect, project manager.
Ключевые области проектов:
* высоконагруженные бэкенды;
* высоконагруженные интеграционные решения;
* распределенные платформенные решения на базе облачных технологий;
* CI/CD-решения для облачных сред.
Видео
Другие доклады секции
Жизнь в облаках и без
