Вайб-кодинг в действии: как AI помогает разработчикам и DevOps-инженерам. Кейс KeyVal Operator для Kubernetes

AI-Driven Engineering: практики, риски и трансформация разработки

DevOps / SRE

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

DevOps-инженеры, SRE, платформенные инженеры, Kubernetes-администраторы, разработчики всех грейдов, тимлиды.

Тезисы

Словосочетание «вайб-кодинг» появилось в феврале 2025 года и быстро стало популярным в инженерной среде. Мы задаём контекст, ограничения и формат артефактов, а AI помогает наращивать решение шаг за шагом. Такой подход позволяет DevOps-инженерам и разработчикам быстрее находить баги, вносить небольшие ценные изменения и собирать прототипы автоматизации.
На примере разработки KeyVal Operator — Kubernetes-оператора для управления Redis и ValKey в кластере — я покажу, как формировать правильный «вайб». Вы узнаете, как можно планировать итерации, декомпозировать задачи и разбивать их на шаблоны, строить фундамент тестов и держать качество под контролем. Отдельно разберём совершённые ошибки и то, как процессы и тесты помогают контролировать качество.

Антон Перетрухин

Флант

Более 10 лет в IT. Начинал инженером технической поддержки и вырос до тимлида команды из 8 системных инженеров. Развивал и оптимизировал десятки сервисов, а также инфраструктуру, необходимую для их стабильной работы.