Как начать доверять ИИ немного больше.

AI-Driven Engineering: практики, риски и трансформация разработки

Devops / другое

DevOps / SRE

Инфраструктура

Типовые ошибки

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

DevOps и SRE инженеры, которые хотят заставить нейросети работать на себя.

Тезисы

TBD

Сергей Гайдук

Яндекс

1.5 года работаю в Яндексе в core-infra, занимаюсь L3 балансировкой. В качестве хобби - разговариваю с компьютером и пытаюсь заставить его себя понять.

Видео

Другие доклады секции

AI-Driven Engineering: практики, риски и трансформация разработки

Как сделать информативные алерты с помощью chatgpt и без тонны шаблонов

Сергей Тимиряев

CommCloud

Записки ИИ-орнитолога: выпускаем “Аиста” в продакшен

Артём Кротов

Мир Plat.Form

ML Predict в мониторинге

Павел Степуро

Сбер

Как мы создавали систему помощи LLM в анализе логов

Антон Паус

Cloud.ru

Агенты и системные инженеры - соперники или коллеги?

Евгений Колесников

Yandex Infrastructure

Как мы разработали production Kubernetes-оператор за 7 дней вместо 90, используя LLM

Михаил Петров

Yandex Cloud, Stackland

искусственный интеллект, как упрощение жизни тестировщика

Мария Воронова

Сбер

Вайб-кодинг в действии: как AI помогает разработчикам и DevOps-инженерам. Кейс KeyVal Operator для Kubernetes

Антон Перетрухин

Флант

AI в DevOps: автоматизируем рутину

Алексей Бабич

Райффайзен Банк