ML Predict в мониторинге
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Инженеры сопровождения
Тезисы
Расскажу про историю создания ML Predict в мониторинге, поделюсь схемой работы и передачи метрик, покажу, какие типы метрик используем для прогноза и прогнозирования, поговорим о точности Predict, а также поделюсь итогами пилота и планами развития.
15 лет в Сбере
Исполнительный директор в ДИТ "Занять и Сберегать"
Сопровождаю автоматизированные системы банка по кредитному и вкладному направлению
Создал и внедрил централизованную систему мониторинга в банке
Видео
Другие доклады секции
AI-Driven Engineering: практики, риски и трансформация разработки
