ML Predict в мониторинге
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Инженеры сопровождения.
Тезисы
Расскажу про историю создания ML Predict в мониторинге, поделюсь схемой работы и передачи метрик, покажу, какие типы метрик используем для прогноза и прогнозирования, поговорим о точности Predict, а также поделюсь итогами пилота и планами развития.
15 лет в Сбере.
Исполнительный директор в ДИТ «Занять и Сберегать».
Сопровождает автоматизированные системы банка по кредитному и вкладному направлению.
Создал и внедрил централизованную систему мониторинга в банке.
Видео
Другие доклады секции
AI-Driven Engineering: практики, риски и трансформация разработки
