Продуктовые AI-агенты и голосовые ассистенты: как это работает в реальности

AI-Driven Engineering: практики, риски и трансформация разработки

Архитектурные паттерны
Стандарты кодирования
Оптимизация производительности
Безопасность программного кода, SQL и прочие инъекции
Алгоритмы и их сравнение
Архитектуры / другое
Технологии “быстрых решений”, “быстрого прототипирования”
Встраиваемые системы
Web-scale IT / другое
Управление изменениями
Application security
DevOps и аутсорсинг
Безопасность инфраструктуры

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

DevOps-инженеры, SRE, ML-инженеры, архитекторы, платформенные команды, тимлиды и инженеры, внедряющие AI-агентов и голосовые ассистенты в продакшен-системы. Подойдёт для тех, кто строит и эксплуатирует AI-продукты с высокими требованиями к надёжности, масштабируемости и безопасности.

Тезисы

В докладе Дмитрий Бобров расскажет, как на практике проектировать и эксплуатировать продуктовые AI-агенты и голосовые ассистенты — от архитектуры и инфраструктуры до MLOps и надёжности.

Будут разобраны:

- архитектура платформ для AI-агентов и голосовых ассистентов
- пайплайны обработки речи: ASR, NLP, LLM, TTS
- интеграция AI-агентов с бизнес-системами и API
- инфраструктура для real-time inference
- MLOps-практики для обучения и обновления моделей
- деплой, масштабирование и отказоустойчивость
- мониторинг, логирование и контроль качества диалогов
- типовые ошибки при запуске AI-ассистентов в продакшене

Слушатели получат практический фреймворк для построения и эксплуатации AI-агентов и голосовых ассистентов, готовых к реальным нагрузкам и требованиям бизнеса.

Дмитрий Бобров — CTO и сооснователь Plavno, архитектор AI-платформ с почти двадцатилетним опытом в разработке масштабных программных и AI-систем. Он руководил запуском более 300 продуктов в США, Европе, странах СНГ и на Ближнем Востоке. Его экспертиза сосредоточена на суверенном AI, локальной инфраструктуре и проектировании соответствующих требованиям платформ для государственных и корпоративных заказчиков. Дмитрий специализируется на объединении передовых AI-исследований с промышленной инженерией.

Видео

Другие доклады секции

AI-Driven Engineering: практики, риски и трансформация разработки