Как искать подходы к применению ИИ в DevOps и что из этого может получиться
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
1. Как искать и найти кейсы для применения AI в DevOps. Построим цепочку действий, которая приведет нас к списку кейсов
2. GigaChat, Lama, ChatGPT... или что-то своё. Выбираем модель для реализации кейсов
3. Запускаем обучение! Так, стоп, а что с данными? Все ли мы можем отдать на обучение и какие чувствительные данные нам могут встретиться на пути.
4. Собираем команду. Кто нужен и как спланировать реализацию встраивания ИИ в реальные инструменты.
5. Как запустить кейс на практике? Какие могут встретиться административные барьеры в Enterprise и как их преодолеть.
6. Немного о том, что мы получили на практике и какие выводы мы сделали для себя.
Product owner более 5 лет. Променял AI на DevOps, чтобы не скатываться в рутину. За 14 лет в IТ прошел путь от системного администратора на аутсорсе до владельца линейки продуктов импортозамещенного CI/CD-конвейера и ни о чем не жалеет. Верит в людей — люди решают всё.
АО "СберТех"
Видео
Другие доклады секции
Применение ИИ в Devops
