DevOps-инженеры сталкиваются с рядом рутинных проблем, включая необходимость обработки и анализа больших объёмов логов. Уже не секрет, что применение LLM (Large Language Models) может существенно упростить работу DevOps-инженеров, автоматизировав анализ логов, выявляя паттерны, аномалии в данных и возможные проблемы. Чтобы обеспечить безопасность и конфиденциальность информации, рекомендуется размещать LLM локально на собственных серверах или в облачной инфраструктуре. Такой подход минимизирует риски утечки данных. В докладе рассмотрим, какие модели можно использовать для анализа логов и что для этого потребуется.