Disruption вместо экспериментов: что происходит, когда AI становится основой разработки

Большинство разговоров про AI в разработке крутятся вокруг ускорения: быстрее писать код, быстрее прототипировать, быстрее выпускать фичи. На практике же мы столкнулись с тем, что настоящий эффект от AI может начаться тогда, когда он ломает привычные процессы, а не просто встраивается в них.
В этом докладе — реальный кейс Bitrix24, где одна из команд, отвечающая за интеграции и тиражные приложения, была полностью переведена на AI-ассистированную разработку. Это решение оказалось настолько disruptive, что мы были вынуждены отказаться от дальнейшего развития значительной части существующего кода: старые приложения остались на поддержке и багфиксах, а новый функционал стал разрабатываться уже в другой технологической парадигме.
Мы полностью сменили фреймворки, пересобрали архитектурные подходы, изменили требования к качеству кода и документации и, по сути, пересобрали саму модель работы команды. В результате каждый разработчик в такой модели стал выполнять роль тимлида: управлять спецификациями, принимать архитектурные решения и работать с AI как с полноценным участником процесса.
В докладе будет показано, почему привычный «вайб-кодинг с AI» не работает в production, какие архитектурные и процессные ограничения накладывает ассистированная разработка и почему переход на неё — это не про удобство, а про осознанный технологический выбор. Мы разберём, какие решения оказались успешными, какие — болезненными, и за счёт чего команда в итоге вышла на новый уровень эффективности.
Доклад будет полезен разработчикам, тимлидам и менеджерам, которые хотят понять, что на самом деле происходит, когда AI перестаёт быть экспериментом и становится основой процесса веб-разработки.