Как мы приручали хаос логов: ML-кластеризация на пути от сырых событий к инцидентам
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Мы покажем, как двухуровневая ML-кластеризация логов превращает поток сырых событий из Zabbix, Prometheus и других систем мониторинга в структурированные инциденты, снижая шум и давая наглядную картину для анализа с возможностью провалиться до конкретных событий.
7 лет в Айти, руководитель продукта Artimate
Видео
Другие доклады секции
Инциденты и постмортемы