«Локальный ИИ в контуре CI/CD: Автономная генерация автотестов API и событий
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Cпециалисты, которые непосредственно принимают решения о внедрении инструментов и несут ответственность за качество и скорость CI/CD-контура.
Lead/Senior QA Automation Engineers
DevOps-инженеры и Инженеры CI/CD
QA/Test Managers и Engineering Managers
Технические руководители и Архитекторы (Tech Lead/Architect)
Тезисы
Практическую модель внедрения ИИ-агента в CI/CD.
Критерии выбора LLM для кодогенерации .
Как обеспечить безопасность данных при работе с ИИ.
Как изменились процессы и требования к команде после внедрения.
Реальные цифры и выводы из нашего кейса.
В IT-индустрии с 2014 года, прошла путь от тестировщика до руководителя направления. Управляю коллективом аналитиков, разработчиков, тестировщиков и внедренцев в проектах по созданию ПО для банков. В зоне ответственности — не только управление проектами и сроками, но и системное развитие компетенций сотрудников.
Видео
Другие доклады секции
DevOps практики и культура
